AI & ML · From your first model to how large language models work
AI and machine learning
How machines learn from data, from a straight-line fit to transformers, LLMs and agents. Every lesson is a small machine you can step through, then a short quiz.
اكتمل 0 من 1 من الدروس المتاحة
جزء من: AI engineer
الوحدة 01 Beginner
Foundations
What learning from data means and the core loop of training.
-
الدرس 01 · 10 دقيقة
What AI and machine learning are
10 خطواتلم يبدأ - الدرس 02
Data and features
قريبًا - الدرس 03
Linear regression
قريبًا - الدرس 04
Classification
قريبًا - الدرس 05
Loss: measuring mistakes
قريبًا - الدرس 06
Gradient descent
قريبًا
الوحدة 02 Intermediate
Classic machine learning
Trees, evaluation, clustering and fewer dimensions.
- الدرس 07
Decision trees
قريبًا - الدرس 08
Overfitting and generalisation
قريبًا - الدرس 09
Evaluating models
قريبًا - الدرس 10
Clustering
قريبًا - الدرس 11
Dimensionality reduction
قريبًا
الوحدة 03 Intermediate
Deep learning
Neural networks and how they learn.
- الدرس 12
Neurons and activations
قريبًا - الدرس 13
Neural networks
قريبًا - الدرس 14
Backpropagation
قريبًا - الدرس 15
Convolutional networks
قريبًا - الدرس 16
Embeddings
قريبًا - الدرس 17
Attention and transformers
قريبًا
الوحدة 04 Advanced
LLMs in practice
How large language models are built and used.
- الدرس 18
Tokens
قريبًا - الدرس 19
How LLMs are trained
قريبًا - الدرس 20
Prompting
قريبًا - الدرس 21
Retrieval-augmented generation
قريبًا - الدرس 22
Agents and tool use
قريبًا - الدرس 23
Evaluation and safety
قريبًا - الدرس 24
Running models in production
قريبًا
تعمّق أكثر
Special topics
Stand-alone deep dives.